知海圖AI內(nèi)測資格怎么獲得？用戶需要通過申請才可以得到內(nèi)測資格，想要獲取內(nèi)測資格的小伙伴，可以趕緊看看下面游戲鳥小編為大家?guī)淼慕榻B，了解清楚這款APP的內(nèi)測申請詳情，還不清楚的小伙伴趕緊和小編一起來看看。

知海圖AI內(nèi)測資格申請入口地址

目前的話是內(nèi)部測試，暫無看到申請入口和地址，后續(xù)應該會放開，耐心等待。

“知海圖AI”大模型 由我們與知乎共同訓練完成?！爸DAI”的訓練基于面壁智能自主研發(fā)的 CPM企業(yè)級大模型 與 ModelForce大模型系統(tǒng)。

面壁智能的宗旨為“讓大模型飛入千家萬戶”，我們致力于大模型核心技術研發(fā)與創(chuàng)新應用構建，推動大模型技術標準化，降低大模型使用門檻，構建智能時代大模型基礎設施。在應用側，我們致力于加速大模型在人工智能典型場景與領域應用與落地，讓AI技術惠及千萬家企業(yè)。

工具端，面壁智能筑牢技術底座，打造了大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)整理、高效訓練、高效微調(diào)、高效壓縮、高效推理工具和大模型 API 。大模型全流程加速工具包括大模型訓練、微調(diào)、推理三大套件。訓練套件包括大模型“原料”收集器 BMData、大模型訓練“發(fā)動機” BMTrain(大模型訓練成本最高節(jié)省90%)。微調(diào)套件包括提示學習利器 OpenPrompt(曾獲頂級國際會議ACL 2022最佳展示論文獎)、參數(shù)高效微調(diào)工具 OpenDelta(論文入選Nature Machine Intelligence)。推理套件包括高效壓縮工具 BMCook(論文入選EMNLP 2022 Demo)與高效推理工具 BMInf(論文入選ACL 2022 Demo)。這些工具共同搭建起大模型訓練能力體系，有效地降低了大模型使用門檻。

模型端，我們構建了包括 CPM 通用大模型和 CPM 領域大模型在內(nèi)的高質(zhì)量大模型庫。CPM大模型是面壁團隊根據(jù)多年的大模型訓練經(jīng)驗自研的百億參數(shù)預訓練語言大模型，模型支持多語言能力和結構化輸入輸出，通過團隊自研的高效微調(diào)技術，能快速適配各種下游任務，滿足各種場景的需求。最新模型 CPM-Bee 具備生成(Generation)、問答(QA)、翻譯(Translate) 、摘要(Summarization)、信息抽取(NER)、關系分析(Setiment)、主題分類(Choice)等十余種能力以及千余種細分能力。1月15日，模型能力登頂中文零樣本評測榜單ZeroCLUE。

依托工具平臺和大模型庫，我們推出ModelForce 模力大模型系統(tǒng)和 CPM 企業(yè)級大模型，并持續(xù)打造運營大模型開源社區(qū)OpenBMB?；诖竽Ｐ偷腁I生產(chǎn)力平臺ModelForce內(nèi)置大模型訓練、微調(diào)、壓縮、推理全流程高效計算工具體系，平臺基于大模型少樣本、零樣本通用能力，使用大模型標準化微調(diào)方式，能夠大幅降低AI研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)標注成本、算力成本、人力成本。CPM 大模型企業(yè)版針對開源版模型進行了能力升級，具有多能力融合、增量微調(diào)靈活適配、多場景應用等特點。

目前，面壁智能CPM企業(yè)級大模型與ModelForce大模型系統(tǒng)已經(jīng)深度賦能知乎內(nèi)部，對于理解類AI模型進行了大模型能力升級。從2月份開始合作以來，在面壁智能強大的大模型系統(tǒng)支持下，知乎已快速建立私有大模型研發(fā)與生產(chǎn)體系，僅用1個月時間已將大模型能力賦能實際業(yè)務。

4月13日的知乎發(fā)現(xiàn)大會上，面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人曾國洋介紹了面壁智能與知乎的合作成果?；贑PM企業(yè)級大模型與ModelForce大模型系統(tǒng)，雙方共同訓練了“知海圖AI”大模型，它具有更強的邏輯推理能力以及更快的訓練與推理速度?；凇爸DAI”大模型，雙方一起嘗試探索將大模型能力應用到知乎熱榜。針對知乎熱榜問題中的所有回答，“知海圖AI”能夠快速進行要素抽取、觀點梳理和內(nèi)容聚合，最終將所有回答的梗概展現(xiàn)給知乎用戶，讓大家更快、更全面地了解知友們討論的熱點與焦點。這個工作的難點在于知乎回答的開放性，知友們的創(chuàng)造力和表達力都很強。在這個特定場景中，我們把“知海圖AI”大模型的效果與 GPT-4 進行了比較，兩個模型幾乎是持平的。