2016全球大數(shù)據(jù)峰會北京開幕 GBDC正式成立

中國移動互聯(lián)發(fā)展指數(shù)專家組、全球手機(jī)媒體委員會秘書長吳紅曉發(fā)布了《中國移動互聯(lián)發(fā)展指數(shù)2016數(shù)據(jù)報(bào)告》。他說,大數(shù)據(jù)時代的移動互聯(lián)網(wǎng),應(yīng)該基于大數(shù)據(jù)的方式來反映移動互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀,今天我們在此次峰會上正式發(fā)布2015年的數(shù)據(jù)報(bào)告。
目前,移動智能終端規(guī)模已達(dá)到12.8億臺,人口紅利階段結(jié)束。但在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶里面,男女用戶比例趨向平衡,女性比例已上升到44.6%;在移動網(wǎng)民年齡結(jié)構(gòu)上,80后、90后、00后加起來的總和已超過73%;用戶開始向一線城市集中,三線城市也開始了更多的下沉,在西藏的很多城市,包括三線中部城市,移動互聯(lián)網(wǎng)的活躍度非常之大。移動互聯(lián)網(wǎng)整個中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶活躍度最高的省份,東部沿海城市用戶規(guī)模最大,但是活躍度最高還是在中部省份。從移動智能終端設(shè)備類型來比,智能手機(jī)用戶比例在提升,占據(jù)百分之93.4%,移動設(shè)備也在向高價位傾斜,大屏幕手機(jī)繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢,小屏手機(jī)逐漸被取代,4G用戶量已經(jīng)達(dá)到總用戶量5分之一,達(dá)到19.5%。在移動應(yīng)用市場,移動應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入服務(wù)時代,生活類應(yīng)用大行其道,移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的依賴有所增加,尤其是健康醫(yī)療,教育閱讀,金融理財(cái)類超過了百分之60,用戶需求趨向“少而精”,開發(fā)者面臨著“一屏之爭”。
從細(xì)分行業(yè)來看,“精品突圍”趨勢明顯,BAT占據(jù)了高達(dá)十六款的數(shù)量,在應(yīng)用商店的覆蓋率上,360手機(jī)助手保持榜首地位;在2015年成長性應(yīng)用APP,利用移動端硬件與應(yīng)用,線上與線下符合數(shù)據(jù)的聚合優(yōu)勢,可更加準(zhǔn)確對用戶進(jìn)行分類,不同細(xì)分人群應(yīng)用偏好存在差異,對他們的線下消費(fèi)性去進(jìn)行洞察,能夠能加清楚地進(jìn)行分析。
TalkingData CEO崔曉波:擁抱大數(shù)據(jù)領(lǐng)跑服務(wù)時代
TalkingData CEO崔曉波針對大數(shù)據(jù)的發(fā)展發(fā)表了主題演講:我們現(xiàn)在被各種的大數(shù)據(jù)所包圍,大數(shù)據(jù)無處不在,遍及了我們生活的方方面面。我們可以把移動設(shè)備堪稱一系列傳感器的組合,由他們組成了大數(shù)據(jù)未來的生態(tài)。從移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展所經(jīng)歷的四個階段——工具時代,娛樂時代,消費(fèi)時代,服務(wù)時代來看,傳統(tǒng)行業(yè)很多都已經(jīng)進(jìn)入了移動互聯(lián)網(wǎng),并且在不斷的進(jìn)行轉(zhuǎn)型。不僅如此,移動技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展為大家?guī)砹藬?shù)據(jù)整合的可能性,線下數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),讓大數(shù)據(jù)能夠?qū)θ藗兊南埠谩⒘?xí)性進(jìn)行洞察,利用數(shù)據(jù)去做營銷也讓客戶定位更加精準(zhǔn)化,為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
微軟中國首席技術(shù)官韋青:以人為基礎(chǔ),聯(lián)通萬物
微軟中國首席技術(shù)官韋青為參會人士解讀了微軟在大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)表了名為微軟“云-物-大-智”技術(shù)路線圖之大數(shù)據(jù)篇的主題演講:對大數(shù)據(jù)的理解一直以來都有一個次序的問題,在接下來的幾十年,我們會對我們的大腦進(jìn)行不斷的拓展。大數(shù)據(jù)不僅僅是大,他有著自己的相關(guān)性。物聯(lián)網(wǎng)是萬物互聯(lián)的時代,我們認(rèn)為不僅僅是物在聯(lián),人也在不斷的連接,一切都是基于人而產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)經(jīng)常會被人們神秘化,當(dāng)時DOS轉(zhuǎn)成windows系統(tǒng)的時候引起了很大的爭論,人機(jī)交流的界面讓很多人不能理解,但現(xiàn)在我們來看,平民化的人工智能模式讓人們能夠更方便的使用。
微軟作為一個平臺,未來會靠著巨大的計(jì)算能力,來不斷對人工智能進(jìn)行開發(fā),旗下的“牛津計(jì)劃”就可以很快的開發(fā)出具備人工智能的語音算法。
每間公司都是一個數(shù)據(jù)公司,一切的精準(zhǔn)定位都是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生,數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)和響應(yīng)構(gòu)成。
阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心秘書長&阿里研究院高級專家潘永花:DT時代,大數(shù)據(jù)將成為核心驅(qū)動力
阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心秘書長&阿里研究院高級專家潘永花就DT時代的到來發(fā)表了名為“雙十一背后的DT力量“的演講:在DT時代,數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化會成為核心的動力和源泉,成為商業(yè)價值核心的驅(qū)動力。在阿里巴巴的大數(shù)據(jù)體系,核心在三個方面“存,通,用”,不斷的完善數(shù)據(jù)生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn),流程和算法。企業(yè)也應(yīng)該不斷進(jìn)行大數(shù)據(jù)的嘗試,例如阿里的螞蟻金服是專門針對于中小企業(yè),基于阿里自己的信用體系,對商家進(jìn)行評估貸款,能夠快速結(jié)算資金流轉(zhuǎn)問題,而且壞賬率遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)銀行。阿里的“大數(shù)據(jù)+信用”利用大數(shù)據(jù)搭建了個人的信用體系,這個應(yīng)用也為高級法院解決了很多問題。
利用公有云這樣的平臺,可以降低創(chuàng)業(yè)成本高達(dá)70%。人類正在從IT走向DT,只有讓別人成功,你才會成功!
碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家,前華大基因首席科學(xué)家及華大科技CEO李英睿:與生命相關(guān),大數(shù)據(jù)無所不能
碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家,前華大基因首席科學(xué)家及華大科技CEO李英睿發(fā)表了名為“管理數(shù)字生活”:在生物學(xué)中,人就是一個大數(shù)據(jù)的載體,DNA也已經(jīng)成為了一些公司存儲數(shù)據(jù)的介質(zhì)。每個人都是數(shù)據(jù)的序列,每個人基因的序列組成了自己獨(dú)一無二的生命方程,所以有時候在相同的環(huán)境下,每個人的反應(yīng)是不同的。目前我們對于健康的管理也是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在知道身體狀態(tài)的情況下,可以通過大數(shù)據(jù)預(yù)測并進(jìn)行干預(yù),避免疾病發(fā)生。在國外有這么一個例子,科學(xué)家對一個白血病小姑娘的基因從底層進(jìn)行了改寫,小姑娘避免了白血病對她帶來的傷害。
生命是多維度的運(yùn)作系統(tǒng),我們希望能夠干預(yù)并影響他,利用他大數(shù)據(jù)的特質(zhì)進(jìn)行不斷的進(jìn)步。
IBM中國開發(fā)中心, IBM分析開發(fā)總經(jīng)理吉燕勇:認(rèn)知計(jì)算最大程度激發(fā)大數(shù)據(jù)潛能
IBM中國開發(fā)中心,IBM分析開發(fā)總經(jīng)理吉燕勇發(fā)表了名為“認(rèn)知計(jì)算-通往智慧之路”的演講。他指出,認(rèn)知計(jì)算分為:understand(理解各種數(shù)據(jù)的能力),learn(學(xué)習(xí)能力),reason(推理和決策能力)三個部分,認(rèn)知技術(shù)是基于證據(jù),海量并行,概率分析的技術(shù)。IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域有著很深入的了解,認(rèn)知系統(tǒng)可以使用數(shù)據(jù)庫對候選答案進(jìn)行不同維度的匹配和打分,他可以在幾分鐘內(nèi)分析成千上萬的資料,快速展示結(jié)果,從而激發(fā)出突破性的洞察。
認(rèn)知計(jì)算和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?第一,它解決自然語言和人交互。這個可能不像傳統(tǒng)之間,傳統(tǒng)更多是通過計(jì)算機(jī)交互,它把很多東西通過數(shù)據(jù)方式交互,這是通過語言交互。第二,既然是語言的話很多是含糊的,有歧義的,怎么解釋出語言出來。然后,這
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