與此同時(shí)，知名 AI 學(xué)者、Meta AI 研究科學(xué)家田淵棟也認(rèn)為，關(guān)于 Sora 是否有潛力學(xué)到精確的物理(當(dāng)然現(xiàn)在還沒(méi)有)，其背后的關(guān)鍵問(wèn)題是：為什么像「預(yù)測(cè)下一個(gè) token」或「重建」這樣簡(jiǎn)單的思路會(huì)產(chǎn)生如此豐富的表示?

他表示，損失函數(shù)如何被激發(fā)的并不重要，損失函數(shù)的設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)(無(wú)論多么哲學(xué)化或復(fù)雜)并不直接決定模型能否學(xué)習(xí)到更好的表示。事實(shí)上，復(fù)雜的損失函數(shù)可能與看起來(lái)很簡(jiǎn)單的損失函數(shù)實(shí)際上產(chǎn)生了類(lèi)似的效果。

最后他稱(chēng)，為了更好地理解事物，我們確實(shí)需要揭開(kāi) Transformers 的黑匣子，檢查給定反向傳播的訓(xùn)練動(dòng)態(tài)，以及如何學(xué)習(xí)隱藏的特征結(jié)構(gòu)，并探索如何進(jìn)一步改進(jìn)學(xué)習(xí)過(guò)程。

田淵棟還表示，如果想要學(xué)習(xí)精確的物理，他敢打賭需要主動(dòng)學(xué)習(xí)或者策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)(無(wú)論如何稱(chēng)呼它)來(lái)探索物理的精細(xì)結(jié)構(gòu)(例如物體之間的相互作用、硬接觸)。

其他觀點(diǎn)：Sora 被認(rèn)為是「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物理引擎」太荒謬

除了眾多 AI 圈大佬之外，也有一些專(zhuān)業(yè)性的觀點(diǎn)開(kāi)始反駁 Sora 懂物理引擎這一說(shuō)法。

比如下面這位推特博主，他認(rèn)為 OpenAI 是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物理引擎這一觀點(diǎn)是荒謬愚蠢的， 就好像收集了行星運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)并將它們喂給一個(gè)預(yù)測(cè)行星位置的模型，然后就得出該模型內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了廣義相對(duì)論的結(jié)論。