隨著海量手游產品涌現(xiàn)，行業(yè)競爭不斷加劇，產品同質化的現(xiàn)場也比較嚴重，產品的存活難度加大。2015年作為游戲產業(yè)轉型變革的一年，移動游戲人口紅利逐漸消失，用戶規(guī)模趨于穩(wěn)定，手游從粗放型增長逐步進入精品化階段。精品游戲將成為行業(yè)未來的趨勢，精細化運營在游戲精品化的過程中對游戲產品的新增、活躍、留存、轉化以及收入等各個環(huán)節(jié)，都起到了極大的促進作用。

通過大數(shù)據(jù)不斷的跟進用戶的各項指標，對數(shù)據(jù)做詳細、深入的分析和挖掘，找出不同用戶群、不同地區(qū)對于產品使用和產品效果的差異，進行精細化分析。《DataEye 2015 Q2移動游戲數(shù)據(jù)報告》深入解讀了游戲精細化運營實操的案例：

案例1：知名懸疑探險小說改編游戲，核心玩法為卡牌收集，卡牌培養(yǎng)組合，進行PVE及PVP。游戲正式上線運營數(shù)據(jù)表現(xiàn)問題為玩家轉化率偏低。

診斷&問題定位

問題1：還原下載——安裝——激活各環(huán)節(jié)玩家使用場景，發(fā)行該游戲客戶端偏大且在此段時間下在服務器網絡波動情況嚴重

問題2：結合新增設備/設備激活的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，排除激活——登錄的轉化情況，發(fā)現(xiàn)客戶端更新機制存在卡頓崩潰，網絡狀況不穩(wěn)定，注冊體驗不流暢等。

改進：針對一系列問題表現(xiàn)，優(yōu)化產品細節(jié)，包括icon、素材、文字內容、注冊流程、引導節(jié)目等;優(yōu)化技術細節(jié)，包括網絡環(huán)境、客戶端更新機制、機型適配等。

效果：玩家轉化率提高約10%。

案例2：Q版經典逢三消規(guī)則休閑游戲，核心玩法為點擊即可消除，積分任務過關。游戲封測階段運營數(shù)據(jù)表現(xiàn)問題為玩家次日留存率偏低，低于行業(yè)水平。

診斷&問題定位

問題1：結合漏斗模型，檢查游戲前期引導流程上各環(huán)節(jié)的轉化率，發(fā)現(xiàn)在新手教程之后出現(xiàn)嚴重流失。

問題2：通過關卡&任務分析，逐個排查各任務完成率、失敗率，逐個排查關卡停滯、失敗率，找到影響玩家體驗的卡點

問題3：通過渠道分析，縱向比較各個渠道玩家的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況，快速診斷是否出現(xiàn)渠道作弊情況。

改進：根據(jù)問題列表，優(yōu)化游戲前期玩家體驗卡頓的節(jié)點，包括調低任務關卡難度，新手引導流程，加在loading體驗，并避免刷量行為。

效果：次日留存率提高約5%

案例3：惡搞畫風游戲，核心玩法為玩牌，PVP輸贏結果差異強。游戲屬于正式運營超過半年的老產品，游戲內玩家充值需求飽和。

診斷&問題定位

問題1：結合付費分析及付費流水記錄，掌握付費玩家組成結構，付費次數(shù)，付費場景，確定玩家消費點分析及付費入口

問題2：通過道具分析，準確把握游戲內道具產出消耗情況，商場道具購買消耗情況，為道具打包促銷，商城特價活動做準備

問題3：通過虛擬幣統(tǒng)計，準確掌握游戲內虛擬幣產出消耗，維持游戲經濟系統(tǒng)穩(wěn)定性，控制游戲膨脹率

改進：策劃特定的有針對性的拉收活動，包括充值送游戲幣，商城特價，道具包銷售

效果：ARPU提升約50%