卡bug玩游戲就相當(dāng)于是作弊，但是卻一直有玩家樂此不彼，通過卡bug快速達(dá)到自己想要的目標(biāo)，有的人甚至迷上了這種尋找bug的樂趣，這次小編要說的就是作弊卡bug玩游戲似乎有人更擅長，那就是AI，難倒AI也學(xué)會(huì)了嗎？

AI的游戲方式大大出乎研究人員的意料。

多年以前，當(dāng)我第一次見識(shí)到朋友們是如何在《超級馬里奧》中通過卡一個(gè)龜殼無限刷分，在《魂斗羅》中用一種奇怪的方式獲得額外生命的時(shí)候，拯救世界和公主就再也不是我想做的事了。

在我看來，游戲里發(fā)掘各種奇怪的Bug明顯比拯救公主更有趣。

在《惡魔城：月下》里研究各種各樣的出城Bug一直是我樂此不疲的一件事

但是現(xiàn)在，關(guān)于“利用Bug快速完成游戲目標(biāo)”這件事情上，AI似乎比我還要擅長。

今年四月，曾經(jīng)開發(fā)出擊敗Dota2職業(yè)選手的OpenAI公司，舉辦了首屆針對AI的強(qiáng)化學(xué)習(xí)競賽。這個(gè)比賽的目標(biāo)，旨在評估強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法從以往經(jīng)驗(yàn)中泛化的能力。這聽起來很拗口，具體地說，就是讓AI來玩單機(jī)游戲，而且玩的是NES平臺(tái)上的《刺猬索尼克》。

世嘉公司在多年前開發(fā)的初代索尼克游戲成了AI的實(shí)驗(yàn)對象

每個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)需要讓自己研發(fā)的AI在不同的訓(xùn)練關(guān)卡上運(yùn)行，通過短時(shí)間的機(jī)器學(xué)習(xí)，讓AI掌握這款游戲的規(guī)則和操作方法，并在游戲設(shè)計(jì)師重新設(shè)計(jì)的地圖上迅速找到最優(yōu)的通關(guān)策略。

OpenAI舉辦這次比賽的目的，是想驗(yàn)證這樣一個(gè)觀點(diǎn)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的強(qiáng)泛化性是通往通用人工智能的關(guān)鍵路徑之一。舉個(gè)例子，如果你在《CS：GO》中是一個(gè)百發(fā)百中的神槍手，那么其他的FPS游戲你可能也會(huì)很輕松的上手。但如果你把一個(gè)針對《CS：GO》訓(xùn)練的AI直接扔到《守望先鋒》里，那么它估計(jì)會(huì)直接崩潰。

因此，參賽選手需要讓AI自己學(xué)習(xí)游戲的策略和技巧，以便在陌生的地圖上自己找到最優(yōu)的通關(guān)方法。

不過這一次，AI們好像聰明過了頭。

在研究人員的調(diào)試下，AI被告知要優(yōu)先獲得更高的分?jǐn)?shù)(一般通過擊殺敵人和拾取金環(huán)獲得)，同時(shí)在僅可能短的時(shí)間內(nèi)到達(dá)終點(diǎn)。這樣的條件導(dǎo)致了一個(gè)奇怪但有趣的結(jié)果：AI開始通過尋找游戲內(nèi)的Bug來更好的完成目標(biāo)。