雖然在比賽的最后，使用特殊方法獲得勝利的AI并沒(méi)有得到研究人員的認(rèn)可，但他們還是表示：

“AI展示了它如何在沒(méi)有人類介入的情況下贏得游戲勝利，出乎意料其富有創(chuàng)造性，可能會(huì)完全顛覆人類對(duì)游戲如何運(yùn)行的理解。”

人工智能無(wú)意間找到了獲取游戲勝利更好的方法，雖然暴露了目前人類對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)仍無(wú)法完全控制的的缺陷，但也顯露出了AI異于人類的創(chuàng)造性火花。正是這種創(chuàng)造性的潛力讓Deepmind投入大量的資金來(lái)讓人工智能學(xué)習(xí)像《星際爭(zhēng)霸2》這樣復(fù)雜的競(jìng)技游戲。

在2017年的暴雪嘉年華上，Deepmind宣布將讓自己的AI嘗試《星際爭(zhēng)霸2》這樣的游戲，雖然讓它和世界頂尖選手交戰(zhàn)還為時(shí)尚早，但在今年，暴雪表示它已經(jīng)可以應(yīng)對(duì)其他AI的前期速攻戰(zhàn)術(shù)。

在《星際爭(zhēng)霸》2中，有人曾經(jīng)設(shè)計(jì)出一種名為“悍馬2000”的腳本，雖然它能憑借操作以極少的兵力戰(zhàn)勝遠(yuǎn)多于自己部隊(duì)(比如100條狗沖破坦克陣)，但這是在后臺(tái)讀取游戲內(nèi)部數(shù)據(jù)的結(jié)果，算是真正的作弊，而不是能夠自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的AI。

2年前，AlphaGo帶給人類關(guān)于圍棋的新理解，也許再過(guò)不久，AI也能用全新的戰(zhàn)術(shù)體系來(lái)顛覆人類在星際爭(zhēng)霸上的統(tǒng)治。

當(dāng)然就算失敗了，當(dāng)一個(gè)專門找Bug的游戲測(cè)試員也是個(gè)不錯(cuò)的選擇嘛。